MCP入門 生成AIアプリ本格開発
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小野哲/著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2025年11月サイズ289P 21cmISBNコード9784297152956コンピュータ プログラミング 人工知能MCP入門 生成AIアプリ本格開発エムシ-ピ- ニユウモン MCP/ニユウモン セイセイ エ-アイ アプリ ホンカク カイハツ セイセイ/AI/アプリ/ホンカク/カイハツ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/10/31・・・ポプカル 楽天市場店
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著者:吉本 集, ロクナナワークショップ出版社:技術評論社サイズ:大型本ISBN-10:4774172731ISBN-13:9784774172736■こちらの商品もオススメです ● たのしいRuby 第3版 / 高橋 征義, 後藤 裕蔵, まつもと ゆきひろ / ソフトバンククリエイティブ [単行本] ● WebデザイナーのためのjQuery入門 魅力的なユーザーインターフェースを手軽に作る 改訂版 / 小原 司, 高津戸 壮 / 技術評論社 [大型本] ● ラズパイマガジン 2017年2月号 / 日経BP [単行本] ● ラズパイマガジン 36ステップで電子工作を一から始める 2017年4月号 / 日経Linux / 日経BP [単行本] ● ラズパイマガジン 2016年8月号 / 日経Linux / 日経BP [ムック] ● ラズパイマガジン 2016年春号 / 日経Linux / 日経BP [ムック] ■通常24時間以内に出荷可能です。■ネコポスで送料は1~3点で298円、4点で328円。5点以上で600円からとなります。※2,500円以上の購入で送料無料。※多数ご購入頂いた場合は、宅配便での発送になる場合があります。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■送料無料の「もったいない本舗本店」もご利用ください。メール便送料無料です。■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済はクレジットカード等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い: 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い: 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可: 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。
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VALUE BOOKS
◆◆◆おおむね良好な状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 編集:日経Linux 出版社名 日経BP 発売日 2017年06月15日 ISBN 9784822259068
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<p>Androidエンジニアの評価は、良くも悪くも書いたコードが全てです。では、良いコードを書くにはどうすればよいのでしょうか? 本書は、KotlinとJetpackの使い方、作ったアプリを成長させるためにやるべきこと、運用保守チームとのコミュニケーションなど、Androidプログラミング技術者が良いコードを書き、ステップアップするために必要なテクニックを解説します。プロのAndroid開発を支えるツールや技術を理解し、効率的に開発しましょう!</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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参考書専門店 ブックスドリーム
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参考書専門店 ブックスドリーム
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堤修一(著者),松村礼央(著者)販売会社/発売会社:ソシム発売年月日:2015/03/01JAN:9784883379736
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※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者小池敦(著)出版社近代科学社発売日2023年12月ISBN9784764906754ページ数277Pキーワードずかいしんそうがくしゆうすうりでりかいする ズカイシンソウガクシユウスウリデリカイスル こいけ あつし コイケ アツシ9784764906754内容紹介【豊富な図と数式のコンビで、深層学習の基本原理が直感的に理解できる!】 本書では「深層学習に使用する数学」について、意味を直感的に理解できるように図を多用することで式を補完する。第I部では深層学習についての基礎事項と次の部で使用する数学について、第II部ではニューラルネットワーク(深層学習)の中身について、第III部では深層学習の自動チューニングについてそれぞれ詳述。深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 基礎事項と関連する数学(深層学習と人工知能/教師あり学習/勾配法 ほか)/第2部 ニューラルネットワーク(ニューラルネットワークの基礎/畳み込みニューラルネットワーク/再帰型ニューラルネットワーク ほか)/第3部 ハイパーパラメータの最適化(ハイパーパラメータ探索の基本手法/ベイズ最適化/進化計算による最適化)